Artificial Intelligence

Tauchen Sie ein in die fesselnde Welt der künstlichen Intelligenz, wo Maschinen träumen und Innovationen lebendig werden. Sind Sie bereit, den Horizont des Möglichen zu erweitern?

Definition: Artificial Intelligence

Artificial Intelligence (AI) – Eine kurze Definition

Artificial Intelligence (AI), zu Deutsch „künstliche Intelligenz“, bezeichnet den Bereich der Informatik, der sich darauf spezialisiert, Maschinen zu entwickeln, die menschenähnliche kognitive Funktionen wie Lernen, Wahrnehmen, Problemlösen, Entscheidungsfindung und Spracherkennung ausführen können. Im Kern geht es darum, Systemen ein Maß an Intelligenz zu verleihen, sodass sie eigenständig Aufgaben erledigen können, die bisher menschliche Intelligenz erforderten. Dies kann von einfachen, regelbasierten Automatisierungen bis hin zu komplexen, selbstlernenden Systemen reichen. Es ist die Technologie hinter vielen der heutigen Innovationen, von Chatbots bis hin zu selbstfahrenden Autos.

Module passend zu Artificial Intelligence

Website

E-Commerce

Datenbank

Arbeitszeiterfassung

Chatbot

Mobile App

Benutzeroberfläche

Terminverwaltung

Datenspeicher Modul

PDF Creator

Workflow Manager

Universalschnittstellen

Eigene Schnittstellen

Prozessmodul

Online Zahlungen

Online Shop

Content Creation

Machine Learning

KI

Business Intelligence (BI)

Data Analytics

Datenverwaltung

Automatisierung

Mitarbeiterverwaltung

 Artificial Intelligence: Wir helfen Ihnen weiter!

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Inhaltsverzeichnis

Artificial Intelligence im Detail

Was ist Artificial Intelligence?

Stellen Sie sich vor, Sie wären Steven Spielberg oder Stanley Kubrick und könnten Geschichten erschaffen, in denen Maschinen denken, lernen und sogar fühlen können. Spannend, oder? Genau in dieser Welt leben wir, wenn es um „Artificial Intelligence“ (AI) oder „künstliche Intelligenz“ geht. Aber anstatt einer Filmhandlung sprechen wir von echter, greifbarer Technologie.

AI, oder künstliche Intelligenz, ist im Grunde die Fähigkeit von Maschinen, menschliche Intelligenz nachzuahmen. Dabei geht es nicht nur um das bloße Ausführen von Befehlen, sondern um das eigenständige Lernen und Anpassen an neue Situationen. Ob es nun das maschinelle Lernen ist, bei dem Systeme aus Daten lernen, oder das „Natural Language Processing“, welches Maschinen ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen – AI hat viele Facetten.

Von Deep Blue, dem Schachcomputer, der einen Weltmeister besiegte, bis hin zu Systemen, die menschliches Verhalten, Denken und sogar Emotionen nachahmen können, sind wir in der AI auf einer Reise, die uns immer näher an das menschliche Gehirn heranführt. Die Grenzen? Werden täglich neu definiert.

Aber keine Sorge, hier geht es nicht um einen Sci-Fi-Film, sondern um real anwendbare Technologie, die Ihr Unternehmen revolutionieren kann. Und genau hier kommt LVIT GmbH ins Spiel. Aber dazu später mehr. Bleiben Sie dran – es wird spannend!

Artificial Intelligence, Machine Learning und Deep Learning: Wo liegt eigentlich der Unterschied?

Sie kennen das sicher: Drei Begriffe, die oft in einem Atemzug genannt werden, als wären sie ein und dasselbe. Doch das ist so, als würden Sie sagen, ein Croissant sei dasselbe wie ein ganzes Frühstück oder ein Stück Schokolade wie eine ganze Tafel. Lassen Sie uns das Ganze mal entwirren und auf den Punkt bringen.

Artificial Intelligence (AI) – künstliche Intelligenz

Das ist das große Ganze, das Dach, unter dem alles andere steht. AI bezieht sich auf Maschinen, die Aufgaben erledigen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Denken Sie an Hal 9000 aus Kubricks „2001: Odyssee im Weltraum“, nur weniger dramatisch. Ob es darum geht, Sprache zu verstehen, Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen, AI hat viele Gesichter.

Machine Learning (maschinelles Lernen)

Dies ist quasi der Mittelteil des AI-Sandwichs. Hier lernen Maschinen aus Daten, ohne explizit programmiert zu werden. Sie füttern eine Maschine mit Informationen, und sie zieht daraus ihre Schlüsse. Ein bisschen wie wenn Sie einem Kind immer wieder zeigen, was ein Apfel ist, bis es den Apfel selbst erkennt, ohne dass Sie es ihm sagen müssen.

Deep Learning

Jetzt kommen wir ins Eingemachte. Deep Learning ist ein Unterbereich des Machine Learning und verwendet sogenannte „Deep Neural Networks“. Stellen Sie sich das wie das menschliche Gehirn vor, aber in digitaler Form. Schichten und Schichten von künstlichen Neuronen, die Daten verarbeiten und „tiefe“ Erkenntnisse daraus gewinnen. Es ist der Grund, warum Maschinen heute Bilder erkennen oder menschliche Sprache verstehen können.

Stellen Sie sich AI als den Frühstückstisch vor, Machine Learning als die Auswahl an Broten und Brötchen, und Deep Learning als das spezielle Gourmet-Croissant, das Sie nur an Sonntagen genießen. Unterschiedlich, aber alle gehören sie zur gleichen köstlichen Mahlzeit.

Schwache KI vs. Starke KI: Die zwei Seiten der künstlichen Intelligenz

Sie haben wahrscheinlich schon von der „Schwachen KI“ und der „Starken KI“ gehört. Aber was genau verbirgt sich dahinter? Das klingt fast wie die Helden und Schurken in einem spannenden Blockbuster, nicht wahr? Lassen Sie uns in diese faszinierende Welt eintauchen und die Hauptdarsteller genauer betrachten.

  1. Schwache KI: Dies ist die Art von KI, mit der wir im Alltag am häufigsten in Kontakt kommen. Sie ist spezialisiert, um eine bestimmte Aufgabe zu erfüllen, und zwar ziemlich gut. Denken Sie an Ihre Sprachassistenten wie Siri oder Alexa. Oder vielleicht das Empfehlungssystem von Netflix, das versucht herauszufinden, welcher Film als Nächstes Ihr Herz erobern könnte. Schwache KI ist brillant in ihrem speziellen Bereich, aber sie ist nicht darauf ausgelegt, komplexe menschliche Intelligenz in ihrer Gesamtheit zu simulieren.
  2. Starke KI: Hier sprechen wir von den Big Playern, den Hauptdarstellern der KI-Welt. Die Starke KI hat das Potenzial, menschliche Intelligenz in jeder Hinsicht zu übertreffen – sie kann denken, lernen, urteilen und sogar Emotionen haben. Dies ist die Art von KI, die in der Lage wäre, den Turing-Test zu bestehen und sich in einem Gespräch so zu verhalten, dass Sie nicht unterscheiden könnten, ob Sie mit einem Menschen oder einer Maschine sprechen. Während wir immer noch daran arbeiten, dieses Niveau zu erreichen, sind die Möglichkeiten schier endlos und unglaublich aufregend.

Ein bisschen wie der Unterschied zwischen einem Statisten in einem Film und dem Hauptdarsteller, der den Oscar mit nach Hause nimmt. Beide sind essenziell, aber sie spielen unterschiedliche Rollen.